4- Módulo 4 — Inventario de métricas europeas compatibles con RMS v0.2.

 Módulo 4 — Inventario de métricas europeas compatibles con RMS v0.2.

Indicadores disponibles para alimentar los tres cribados y las capas Recursos–Modelo–Sistema

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1. Propósito del módulo

Inventario de métricas europeas compatibles con RMS v0.2

Indicadores disponibles para alimentar los tres cribados y las capas Recursos–Modelo–Sistema

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1. Propósito del módulo

El objetivo de este módulo es identificar qué métricas, bases de datos e indicadores europeos ya existen y pueden ser reutilizados dentro del método RMS v0.2.

La finalidad es evitar duplicar esfuerzos.

Antes de crear nuevos indicadores RMS, el método debe responder:

¿Qué datos europeos ya permiten medir vulnerabilidad comercial, dependencia arquitectónica, trayectoria sistémica, riesgo emergente y punto de no retorno?

Este módulo cumple cuatro funciones:

1. Conectar el RMS con fuentes de datos ya disponibles.
2. Separar qué indicadores sirven para cada fase del método.
3. Distinguir entre indicadores directamente utilizables e indicadores que requieren adaptación.
4. Identificar vacíos de medición donde sí será necesario construir métricas propias.

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2. Principio metodológico

El RMS v0.2 no debe empezar creando un índice nuevo.

Debe seguir esta secuencia:

1. Reutilizar indicadores europeos existentes.
2. Adaptarlos a las capas RMS.
3. Detectar vacíos de información.
4. Crear indicadores propios solo cuando no exista una métrica suficiente.

La lógica es:

Primero inventario.
Después compatibilidad.
Después adaptación.
Solo al final creación de nuevos indicadores.

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3. Fuentes europeas prioritarias

3.1. Eurostat Comext / International Trade in Goods

Uso principal en RMS:

• importaciones;
• exportaciones;
• dependencia por producto;
• dependencia por país proveedor;
• concentración comercial;
• evolución temporal de dependencia;
• cálculo de vulnerabilidad importadora;
• cálculo de proveedor dominante.

Capa RMS:

• Cribado comercial-productivo.
• R — Recursos.
• Riesgo emergente.

Utilidad:

Comext es la fuente central para medir exposición comercial. Permite saber qué se importa, desde dónde, en qué cantidad, con qué valor y cómo evoluciona la dependencia.

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3.2. Eurostat Prodcom

Uso principal en RMS:

• producción europea por producto;
• producción vendida;
• producción real;
• producción subcontratada;
• capacidad productiva interna;
• comparación entre producción europea e importaciones;
• detección de pérdida de base industrial.

Capa RMS:

• Cribado comercial-productivo.
• R — Recursos.
• S — Sistema.

Utilidad:

Prodcom permite responder una pregunta clave:

¿Europa importa porque no produce, porque produce poco o porque ha perdido capacidad en ese eslabón?

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3.3. Eurostat Structural Business Statistics — SBS

Uso principal en RMS:

• valor añadido por sector;
• empleo;
• productividad aparente del trabajo;
• número de empresas;
• tamaño empresarial;
• inversión;
• salarios;
• estructura del tejido productivo;
• evolución sectorial.

Capa RMS:

• M — Modelo.
• S — Sistema.
• Punto de no retorno.

Utilidad:

SBS permite evaluar si una dependencia coincide con erosión de tejido empresarial, pérdida de empleo industrial, baja productividad o debilitamiento de capacidades sectoriales.

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3.4. Eurostat FATS / Foreign Affiliates Statistics

Uso principal en RMS:

• empresas bajo control extranjero;
• actividad de filiales extranjeras;
• empleo en empresas controladas desde fuera;
• valor añadido generado por filiales;
• sectores con elevada presencia de control externo.

Capa RMS:

• M — Modelo.
• Dependencia arquitectónica.
• Riesgo de captura.

Utilidad:

FATS ayuda a distinguir entre producción localizada en Europa y control efectivo europeo.

Pregunta RMS:

¿La actividad se realiza en Europa o también está controlada desde Europa?

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3.5. Eurostat FDI / Inversión extranjera directa

Uso principal en RMS:

• origen inmediato de la inversión;
• origen último del inversor;
• sectores receptores de inversión;
• posiciones de inversión directa;
• control de activos estratégicos;
• complejidad de cadenas de propiedad.

Capa RMS:

• M — Modelo.
• Cribado arquitectónico.
• Riesgo de captura.
• Caja de herramientas normativa.

Utilidad:

Los datos de FDI ayudan a identificar si una inversión aporta capacidades o si consolida control externo en sectores sensibles.

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3.6. RMIS — Raw Materials Information System

Uso principal en RMS:

• materias primas críticas;
• materias primas estratégicas;
• riesgo de suministro;
• importancia económica;
• perfiles de materiales;
• países proveedores;
• circularidad;
• cadenas de valor de materias primas;
• tendencias de criticidad.

Capa RMS:

• R — Recursos.
• Cribado comercial-productivo.
• Riesgo emergente.
• Punto de no retorno.

Utilidad:

RMIS es esencial para analizar materias primas críticas, transición energética, defensa, tecnologías limpias y autonomía industrial.

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3.7. European Monitor of Industrial Ecosystems — EMI

Uso principal en RMS:

• ecosistemas industriales europeos;
• transición verde y digital;
• inversión en tecnologías verdes y digitales;
• startups y scaleups;
• patentes;
• skills;
• capital riesgo;
• financiación pública;
• adopción tecnológica;
• desempeño ambiental;
• producción industrial por ecosistema.

Capa RMS:

• M — Modelo.
• S — Sistema.
• Riesgo emergente.
• Escenarios.

Utilidad:

EMI permite estudiar no solo productos aislados, sino ecosistemas industriales completos.

Pregunta RMS:

¿El ecosistema industrial europeo está acumulando capacidades o perdiendo posición?

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3.8. Single Market and Competitiveness Scoreboard

Uso principal en RMS:

• integración del mercado único;
• condiciones empresariales;
• competitividad;
• productividad;
• inversión;
• innovación;
• digitalización;
• energía;
• comercio intra-UE;
• seguridad económica.

Capa RMS:

• S — Sistema.
• Palancas estratégicas.
• Gobernanza.
• Diagnóstico macroestructural.

Utilidad:

Este scoreboard permite contextualizar los diagnósticos sectoriales dentro de la competitividad general europea.

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3.9. European Innovation Scoreboard — EIS

Uso principal en RMS:

• inversión en I+D;
• capital humano;
• innovación empresarial;
• digital skills;
• patentes;
• colaboración público-privada;
• impacto económico de la innovación;
• rendimiento innovador por país.

Capa RMS:

• S — Sistema.
• Aprendizaje endógeno.
• Capacidad de adaptación.
• Riesgo emergente.

Utilidad:

EIS permite medir si un sistema está acumulando capacidades innovadoras o quedando rezagado.

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3.10. Digital Decade / DESI

Uso principal en RMS:

• competencias digitales;
• infraestructuras digitales;
• digitalización empresarial;
• servicios públicos digitales;
• adopción tecnológica;
• conectividad;
• uso de tecnologías digitales por empresas.

Capa RMS:

• M — Modelo.
• S — Sistema.
• Dependencia arquitectónica.
• Riesgo de software, datos y plataformas.

Utilidad:

DESI es especialmente relevante cuando la dependencia no está en un producto físico, sino en software, datos, plataformas, cloud, automatización o infraestructura digital.

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3.11. Clean Energy Technology Observatory — CETO

Uso principal en RMS:

• tecnologías limpias;
• cadenas de valor cleantech;
• madurez tecnológica;
• posicionamiento europeo;
• capacidad manufacturera;
• integración en el sistema energético;
• mercado global;
• innovación en energía limpia.

Capa RMS:

• R — Recursos.
• M — Modelo.
• S — Sistema.
• Caso piloto de baterías, hidrógeno, solar, eólica, redes y almacenamiento.

Utilidad:

CETO es una fuente prioritaria para aplicar RMS a transición energética, Net-Zero Industry Act, Clean Industrial Deal y tecnologías limpias estratégicas.

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4. Matriz general fuente–RMS

Fuente	Cribado comercial-productivo	Cribado arquitectónico	Cribado sistémico-dinámico	R	M	S
Eurostat Comext	Alto	Bajo	Medio	Alto	Bajo	Medio
Eurostat Prodcom	Alto	Bajo	Alto	Alto	Medio	Alto
Eurostat SBS	Medio	Bajo	Alto	Medio	Alto	Alto
Eurostat FATS	Bajo	Alto	Medio	Bajo	Alto	Medio
Eurostat FDI	Bajo	Alto	Medio	Bajo	Alto	Medio
RMIS / JRC	Alto	Medio	Alto	Alto	Medio	Alto
EMI	Medio	Medio	Alto	Medio	Alto	Alto
Single Market Scoreboard	Medio	Bajo	Alto	Medio	Medio	Alto
EIS	Bajo	Medio	Alto	Bajo	Medio	Alto
DESI / Digital Decade	Bajo	Alto	Alto	Medio	Alto	Alto
CETO	Medio	Medio	Alto	Alto	Alto	Alto

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5. Indicadores para el Cribado 1 — Comercial-productivo

Pregunta del cribado

¿Qué dependencia está más expuesta y qué sectores arrastra si falla?

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5.1. Indicadores compatibles

Variable RMS	Indicador disponible o aproximable	Fuente prioritaria
Valor importado	Valor anual de importaciones por producto y socio	Eurostat Comext
Volumen importado	Cantidad importada por producto y socio	Eurostat Comext
Proveedor dominante	Cuota del principal país proveedor	Eurostat Comext
Concentración de proveedores	HHI o concentración de origen importador	Eurostat Comext
Dependencia extra-UE	Peso de importaciones extra-UE sobre total	Eurostat Comext
Producción europea	Producción vendida o producción real por producto	Eurostat Prodcom
Brecha producción-importación	Comparación entre producción europea e importaciones	Prodcom + Comext
Tendencia a cinco años	Evolución de importaciones, producción y concentración	Comext + Prodcom
Forward linkages	Uso del producto como insumo en otros sectores	Tablas input-output / análisis sectorial
Stock o cobertura	Meses de cobertura, si existe dato sectorial	Fuentes sectoriales / RMIS / empresas
Tiempo de sustitución	Tiempo estimado de reemplazo de proveedor	Encuestas sectoriales / análisis experto

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5.2. Indicadores que no siempre están disponibles

Algunos indicadores son esenciales para RMS, pero no siempre tienen fuente pública directa:

• tiempo real de sustitución;
• calidad técnica de proveedores alternativos;
• certificaciones necesarias;
• compatibilidad con procesos industriales;
• capacidad de escalado de proveedores aliados;
• stocks privados;
• contratos de suministro;
• dependencia de un proveedor específico, no solo país.

Estos datos deberán obtenerse mediante:

• informes sectoriales;
• entrevistas;
• encuestas;
• memorias empresariales;
• análisis de cadena de valor;
• fuentes aduaneras más detalladas;
• información de asociaciones industriales.

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6. Indicadores para el Cribado 2 — Arquitectónico

Pregunta del cribado

¿Quién controla la arquitectura profunda de la dependencia?

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6.1. Dimensiones de dependencia arquitectónica

Dimensión RMS	Indicadores disponibles o aproximables	Fuente posible
Control tecnológico	Patentes, propiedad intelectual, liderazgo tecnológico	EIS, EMI, EPO, WIPO, informes sectoriales
Know-how	Localización de I+D, centros tecnológicos, empleo cualificado	EIS, EMI, SBS, informes empresariales
Proveedores europeos	Producción europea, densidad sectorial, presencia de proveedores	Prodcom, SBS, EMI
Datos	Jurisdicción de datos, dependencia cloud, digitalización empresarial	DESI, informes regulatorios, Data Act
Software de proceso	Proveedores de software industrial, dependencia de plataformas	DESI, informes sectoriales, auditorías
Maquinaria crítica	Producción europea de maquinaria, importaciones de equipos	Prodcom, Comext, EMI
Propiedad intelectual y estándares	Patentes, estándares técnicos, liderazgo normativo	EIS, EPO, organismos de estandarización
Sustitución geopolítica	Proveedores aliados, exposición a terceros, escenarios de deterioro	Comext, RMIS, análisis geopolítico

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6.2. Vacíos de medición

La capa arquitectónica es la más difícil de medir con datos públicos.

Existen vacíos especialmente relevantes en:

• control real del software;
• dependencia de código cerrado;
• control de datos industriales;
• know-how tácito;
• dependencia de técnicos externos;
• contratos de mantenimiento;
• propiedad efectiva de estándares;
• dependencia de maquinaria especializada;
• cláusulas de transferencia tecnológica;
• dependencia de actualizaciones remotas.

Estos vacíos justifican la creación de un módulo RMS propio de auditoría arquitectónica.

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7. Indicadores para el Cribado 3 — Sistémico-dinámico

Pregunta del cribado

¿La dependencia genera aprendizaje propio o produce bloqueo, captura y erosión interna?

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7.1. Indicadores compatibles

Variable RMS	Indicador disponible o aproximable	Fuente posible
Aprendizaje endógeno	I+D, patentes, empleo técnico, colaboración universidad-empresa	EIS, EMI, SBS
Proveedores locales	Número de empresas, producción local, densidad industrial	SBS, Prodcom, EMI
Reversibilidad	Sustituibilidad, capacidad productiva alternativa, tiempo de reconstrucción	RMIS, Comext, Prodcom, análisis experto
Coercibilidad	Concentración de proveedor, dependencia de país no aliado, chokepoints	Comext, RMIS, análisis geopolítico
Retardo de reconstrucción	Tiempo de permisos, inversión, talento, maquinaria y escalado	Informes sectoriales, CETO, RMIS
Empleo cualificado	Empleo técnico, skills, ocupaciones especializadas	SBS, EMI, DESI, Cedefop
Innovación local	Patentes, gasto I+D, startups, scaleups	EIS, EMI
Punto de no retorno	Cierre de empresas, pérdida de producción, dependencia creciente	SBS, Prodcom, Comext
Riesgo emergente	Tendencias de concentración, caída de proveedores, dependencia de software	Comext, Prodcom, EMI, DESI

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8. Indicadores por capa RMS

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8.1. R — Recursos

Pregunta RMS	Indicador compatible	Fuente
¿Qué recursos críticos están en juego?	Lista de materias críticas, componentes o tecnologías	RMIS, CETO, EMI
¿Quién controla el suministro?	Cuota por país proveedor	Comext
¿Existe producción europea?	Producción por producto	Prodcom
¿La dependencia está aumentando?	Tendencia de importaciones y producción	Comext + Prodcom
¿El recurso es sustituible?	Sustituibilidad técnica / proveedores alternativos	RMIS, análisis sectorial
¿Hay stock o capacidad de amortiguación?	Cobertura de stocks	RMIS, informes sectoriales
¿Qué sectores dependen del recurso?	Forward linkages	Tablas input-output / análisis sectorial

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8.2. M — Modelo

Pregunta RMS	Indicador compatible	Fuente
¿Quién controla la empresa o activo?	Control extranjero, ultimate owner	FATS, FDI
¿Dónde se localiza la I+D?	Gasto I+D, patentes, centros tecnológicos	EIS, EMI
¿Cómo se financia?	FDI, venture capital, private equity, financiación pública	FDI, EMI
¿Hay subsidios externos?	Procedimientos o indicios de subsidios extranjeros	FSR, fuentes regulatorias
¿Quién controla datos y software?	Digitalización, cloud, uso tecnológico	DESI, auditoría sectorial
¿Se desarrollan proveedores locales?	Empresas, producción, empleo sectorial	SBS, Prodcom
¿Se captura valor añadido localmente?	Valor añadido, productividad, salarios	SBS
¿Existe transferencia tecnológica?	I+D local, patentes, acuerdos, empleo cualificado	EIS, EMI, análisis contractual

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8.3. S — Sistema

Pregunta RMS	Indicador compatible	Fuente
¿Aumenta la autonomía?	Menor dependencia, mayor producción interna, más proveedores	Comext, Prodcom, SBS
¿Aumenta la resiliencia?	Diversificación de proveedores, sustitución, stocks, capacidad interna	Comext, RMIS
¿Aumenta el aprendizaje?	I+D, patentes, skills, empleo técnico	EIS, EMI, DESI
¿Aumenta la coercibilidad?	Concentración externa y dificultad de sustitución	Comext, RMIS
¿Se erosiona capacidad industrial?	Caída de producción, empresas o empleo sectorial	Prodcom, SBS
¿Hay riesgo emergente?	Tendencia negativa de concentración, proveedores, sustitución y software	Comext, Prodcom, EMI, DESI
¿Se acerca el punto de no retorno?	Cierre de capacidades, dependencia creciente y tiempos largos de reconstrucción	SBS, Prodcom, análisis sectorial

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9. Matriz de calidad del indicador

Cada indicador utilizado en RMS debe evaluarse según cinco criterios.

Criterio	Pregunta	Resultado
Disponibilidad	¿El dato existe y es accesible?	Alta / media / baja
Actualización	¿Se actualiza con frecuencia suficiente?	Alta / media / baja
Comparabilidad	¿Permite comparar países, sectores o años?	Alta / media / baja
Granularidad	¿Llega al nivel de producto, sector o empresa necesario?	Alta / media / baja
Relevancia causal	¿Mide una variable importante para RMS o solo una aproximación?	Alta / media / baja

Regla:

Un indicador puede ser estadísticamente bueno, pero estratégicamente insuficiente si no mide control, sustituibilidad, aprendizaje o trayectoria.

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10. Indicadores directamente reutilizables

Estos indicadores pueden incorporarse al RMS casi sin modificación.

Indicador	Fuente	Uso RMS
Valor de importaciones por producto	Comext	Vulnerabilidad comercial
País proveedor dominante	Comext	Concentración
Evolución de importaciones	Comext	Riesgo emergente
Producción europea por producto	Prodcom	Capacidad interna
Valor añadido sectorial	SBS	Capacidad industrial
Productividad aparente	SBS	Competitividad
Empresas activas por sector	SBS	Densidad productiva
Control extranjero de empresas	FATS	Modelo de propiedad
FDI por inversor último	FDI	Control de activos
Riesgo de suministro de materias primas	RMIS	Criticidad
Importancia económica de materias primas	RMIS	Criticidad
Patentes / innovación	EIS, EMI	Aprendizaje endógeno
Digitalización empresarial	DESI	Dependencia digital / capacidad digital
Inversión en green/digital transition	EMI	Trayectoria industrial
Capacidad manufacturera cleantech	CETO	Sistema tecnológico limpio

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11. Indicadores que requieren adaptación RMS

Estos indicadores existen, pero deben reinterpretarse dentro de RMS.

Indicador existente	Problema	Adaptación RMS
Valor importado	Mide exposición, no criticidad	Combinar con sustituibilidad y forward linkages
Producción local	No garantiza autonomía	Combinar con control tecnológico y proveedores
Empleo creado	Puede ser ensamblaje dependiente	Separar empleo cualificado y empleo de bajo valor
FDI recibido	No prueba soberanía	Analizar propiedad, I+D, datos y transferencia
Patentes	No indican control industrial directo	Combinar con producción y escalado
Digitalización empresarial	Puede aumentar dependencia de plataformas externas	Analizar proveedor, jurisdicción y software
Innovación nacional	Puede no estar en el nodo crítico	Vincular a cadena de valor específica
Competitividad agregada	Puede ocultar vulnerabilidades sectoriales	Desagregar por ecosistema o producto

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12. Indicadores que probablemente deben crearse para RMS

Hay dimensiones clave para las que no suele existir un indicador europeo directo.

Indicador RMS nuevo	Qué mediría
Índice de Dependencia Arquitectónica	Control externo de tecnología, software, datos, maquinaria, estándares y know-how
Indicador de Riesgo Emergente	Acumulación silenciosa de dependencia antes del shock
Índice de Falsa Soberanía	Producción local sin control de arquitectura crítica
Tiempo de Reconstrucción Estratégica	Años necesarios para recuperar capacidad propia
Índice de Transferencia Real	Grado efectivo de aprendizaje tecnológico local
Índice de Lock-in	Costes y obstáculos para cambiar proveedor, estándar o plataforma
Semáforo de Punto de No Retorno	Proximidad a pérdida irreversible de capacidades
Intensidad de Coercibilidad	Capacidad de un proveedor externo para presionar al sistema

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13. Correspondencia con el Riesgo Sistémico Ajustado

La fórmula RMS v0.2 es:

RSA = Prioridad Comercial × Dependencia Arquitectónica × Trayectoria Sistémica

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13.1. Prioridad Comercial

Fuentes principales:

• Comext;
• Prodcom;
• RMIS;
• tablas input-output;
• informes sectoriales.

Indicadores:

• valor importado;
• concentración de proveedores;
• dependencia extra-UE;
• dificultad de sustitución;
• forward linkages;
• producción europea;
• tendencia a cinco años.

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13.2. Dependencia Arquitectónica

Fuentes principales:

• FATS;
• FDI;
• DESI;
• EMI;
• EIS;
• CETO;
• informes regulatorios;
• auditorías sectoriales.

Indicadores:

• control extranjero;
• localización de I+D;
• control de software;
• jurisdicción de datos;
• maquinaria crítica;
• propiedad intelectual;
• estándares;
• proveedores europeos.

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13.3. Trayectoria Sistémica

Fuentes principales:

• SBS;
• Prodcom;
• Comext;
• EMI;
• EIS;
• DESI;
• RMIS;
• CETO.

Indicadores:

• evolución de producción local;
• número de empresas;
• empleo cualificado;
• productividad;
• patentes;
• startups y scaleups;
• skills;
• diversificación;
• tiempo de reconstrucción;
• riesgo emergente.

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14. Primer tablero de fuentes RMS

Fase RMS	Fuente prioritaria	Fuente secundaria	Vacío probable
Ficha de producto crítico	Comext, Prodcom	RMIS, CETO	Sustitución real
Cribado comercial-productivo	Comext	Prodcom, input-output	Forward linkages detallados
Cribado arquitectónico	FATS, FDI, DESI	EMI, EIS, CETO	Software, know-how, contratos
Cribado sistémico-dinámico	SBS, Prodcom, EMI	EIS, DESI, RMIS	Retardo de reconstrucción
Riesgo emergente	Comext, Prodcom, SBS	EMI, DESI	Tendencias de estándares y lock-in
Punto de no retorno	SBS, Prodcom	RMIS, CETO	Umbrales sectoriales
Escenarios	Todas	Análisis experto	Shock geopolítico
Gobernanza	Instrumentos UE	Regulación sectorial	Activación proporcional

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15. Reglas de uso del inventario

Regla 1 — No confundir dato con diagnóstico

Un dato de importación elevado no implica automáticamente riesgo sistémico.

Debe combinarse con:

• sustituibilidad;
• control arquitectónico;
• aprendizaje local;
• reversibilidad;
• exposición a coerción;
• punto de no retorno.

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Regla 2 — No confundir producción local con autonomía

Una fábrica europea puede seguir dependiendo de:

• software externo;
• maquinaria externa;
• materiales procesados externos;
• know-how externo;
• datos fuera de jurisdicción europea;
• estándares definidos fuera;
• decisiones estratégicas externas.

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Regla 3 — No confundir inversión con soberanía

La inversión extranjera puede ser:

• útil;
• tolerable;
• estructuralmente peligrosa.

La diferencia depende de si deja capacidades propias o consolida dependencia.

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Regla 4 — Medir tendencias, no solo fotografías

El riesgo emergente se detecta observando evolución:

• aumenta concentración;
• caen proveedores europeos;
• sube tiempo de sustitución;
• crece dependencia de software cerrado;
• se pierden capacidades intermedias.

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Regla 5 — Identificar vacíos de datos como hallazgo

Si no existe información sobre software, datos, know-how o control real, eso no debe ocultarse.

Debe registrarse como:

vacío crítico de evidencia.

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16. Resultado esperado del módulo

Al terminar este módulo, el analista debe poder responder:

1. ¿Qué indicadores europeos ya existen?
2. ¿Qué fase RMS alimenta cada indicador?
3. ¿Qué indicadores pueden usarse directamente?
4. ¿Qué indicadores requieren adaptación?
5. ¿Qué indicadores debe crear RMS porque no existen?
6. ¿Qué fuentes sirven para el caso piloto?
7. ¿Qué vacíos de evidencia condicionan el diagnóstico?

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17. Conclusión del módulo

El RMS v0.2 debe apoyarse en datos europeos existentes siempre que sea posible.

Las fuentes actuales permiten medir bastante bien:

• comercio;
• importaciones;
• producción;
• valor añadido;
• empleo;
• productividad;
• materias primas;
• innovación;
• digitalización;
• ecosistemas industriales;
• competitividad general.

Pero todavía miden peor:

• control arquitectónico;
• software crítico;
• jurisdicción de datos;
• know-how tácito;
• lock-in tecnológico;
• transferencia real;
• punto de no retorno sectorial;
• riesgo emergente.

Por tanto, la aportación propia del RMS no debe ser duplicar Eurostat, RMIS, EMI, DESI o CETO.

Su aportación debe ser otra:conectar los indicadores existentes dentro de una arquitectura causal que permita distinguir exposición comercial, dependencia arquitectónica y trayectoria sistémica